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name: stockbuddy
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description: 多市场股票分析助手，提供 A 股、港股、美股的技术面和基础估值分析，给出买入/卖出操作建议。支持单只股票查询分析、持仓批量分析、关注股票管理和持仓管理。当用户提到股票分析、持仓分析、关注股票、买入建议、卖出建议，或直接提供股票代码 / 股票名称请求分析时触发此技能。
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# 多市场股票分析助手 (StockBuddy)
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## 概述
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A 股、港股、美股的技术面与基础估值综合分析工具，输出量化评分和明确操作建议（强烈买入/买入/持有/卖出/强烈卖出）。
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四大核心场景：
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1. **单只股票分析** — 对指定股票进行完整技术面+基本面分析，给出操作建议
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2. **持仓批量分析** — 对用户所有持仓股票批量分析，给出各股操作建议和整体盈亏统计
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3. **持仓管理** — 增删改查持仓记录
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4. **关注池管理** — 增删改查关注股票，并记录股票基本信息
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## 环境准备
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仅在依赖缺失，或脚本运行时报缺包错误时，再执行安装脚本：
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```bash
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bash {{SKILL_DIR}}/scripts/install_deps.sh
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```
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所需依赖：`numpy`、`pandas`、Python 内置 `sqlite3`（无需 yfinance，已改用腾讯财经数据源）
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## 核心工作流
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### 场景一：分析单只股票
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触发示例："分析腾讯"、"这只股票能不能买"、"看看比亚迪怎么样"、"帮我分析一下这只票"
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**步骤：**
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1. **识别股票代码**
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- 港股：标准化为 `XXXX.HK`
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- A 股：标准化为 `SH600519` / `SZ000001`
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- 美股：标准化为 `AAPL` / `TSLA`
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- 用户提供中文名称时，可先根据上下文判断市场；无法唯一匹配时再向用户确认
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2. **执行分析脚本**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/analyze_stock.py <代码> --period 6mo
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```
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可选周期参数：`1mo` / `3mo` / `6mo`（默认）/ `1y` / `2y` / `5y`
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**数据与缓存机制**：原始日线 K 线、关注池、持仓数据统一保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db`（SQLite）。持仓记录通过 `watchlist_id` 关联关注股票主键。分析结果单独写入 SQLite 缓存表，默认 TTL 为 10 分钟，写入时自动清理过期缓存，并将总缓存条数控制在 1000 条以内。若用户明确要求"刷新数据"或"重新分析"，加 `--no-cache` 参数强制刷新。清除分析缓存：`--clear-cache`。
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3. **解读并呈现结果**
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- 脚本输出 JSON 格式分析数据
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- **首次单股分析必须按模板输出**：若无额外要求，严格按 `references/output_templates.md` 中"单只股票分析报告"模板直接输出，不改写成随意风格，不额外展开成长篇自由分析
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- **仅当用户明确追问细节时**（如"展开讲讲"、"为什么是这个评级"、"短线怎么看"、"止盈止损怎么设"、"详细分析"），才切换为更自然的开放式解读，围绕用户追问点展开说明
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- 最终结果直接输出为标准 Markdown 正文，不要包在代码块里；默认可以保留规范 Markdown 表格，并确保标题层级、分隔线与表格语法标准化
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### 场景二：持仓批量分析
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触发示例："分析我的持仓"、"看看我的股票"、"持仓怎么样了"
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**步骤：**
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1. **检查持仓数据**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list
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```
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持仓数据保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db` 的 `positions` 表。
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2. **持仓为空时** → 引导用户添加持仓（参见场景三的添加操作）
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3. **执行批量分析**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py analyze
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```
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4. **解读并呈现结果**
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- 按 `references/output_templates.md` 中"持仓批量分析报告"模板呈现
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- 直接输出为标准 Markdown 正文，不要包在代码块里；可使用规范 Markdown 表格与列表混合呈现，保证不同平台可读性
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- 包含每只股票的操作建议和整体盈亏汇总
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### 场景三：持仓管理
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触发示例："添加腾讯持仓"、"我买了 100 股比亚迪"、"删除阿里持仓"
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| 操作 | 命令 |
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| 添加 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py add <代码> --price <买入价> --shares <数量> [--date <日期>] [--note <备注>]` |
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| 查看 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list` |
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| 更新 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py update <代码> [--price <价格>] [--shares <数量>] [--note <备注>]` |
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| 移除 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py remove <代码>` |
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添加持仓时会自动确保该股票存在于关注池，并通过 `positions.watchlist_id -> watchlist.id` 关联。若用户未提供日期，默认使用当天日期。若用户提供了自然语言信息（如"我上周花 350 买了 100 股腾讯"），提取价格、数量、日期等参数后执行命令。
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### 场景四：关注池管理
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触发示例："关注腾讯"、"把苹果加到关注列表"、"取消关注茅台"
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| 操作 | 命令 |
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| 查看关注池 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-list` |
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| 添加关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-add <代码>` |
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| 取消关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-remove <代码>` |
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## 分析方法论
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综合评分体系覆盖技术面（约 60% 权重）和基本面（约 40% 权重），最终评分范围约 -10 到 +10：
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| 评分区间 | 操作建议 |
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|----------|----------|
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| ≥ 5 | 🟢🟢 强烈买入 |
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| 2 ~ 4 | 🟢 买入 |
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| -1 ~ 1 | 🟡 持有/观望 |
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| -4 ~ -2 | 🔴 卖出 |
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| ≤ -5 | 🔴🔴 强烈卖出 |
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仅当用户要求解释评分逻辑、技术指标含义，或你需要校准开放式解读时，再读取 `references/technical_indicators.md`。
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## 重要注意事项
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- 所有分析仅供参考，**不构成投资建议**
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- 数据来源以 **腾讯财经** 为主，可能存在延迟、缺口或字段局限
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- 港股没有涨跌停限制，波动风险更大
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- 每次分析结果末尾**必须**附上风险免责提示
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- 技术分析在市场极端情况下可能失效
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- 建议用户结合宏观经济环境、行业趋势和公司基本面综合判断
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## 资源文件
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| 文件 | 用途 |
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| `scripts/analyze_stock.py` | 核心分析脚本，获取数据并计算技术指标和基本面评分 |
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| `scripts/portfolio_manager.py` | 持仓管理脚本，支持增删改查和批量分析 |
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| `scripts/install_deps.sh` | Python 依赖安装脚本 |
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| `references/technical_indicators.md` | 技术指标详解和评分标准 |
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| `references/output_templates.md` | 分析报告输出模板 |
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