Stock Buddy 🤖📈

基于 AI 多维度评分的港股量化回测系统

功能简介

对港股标的从技术面、基本面、舆情三个维度打分，生成综合评分信号，并回测不同止损策略的收益表现。

系统架构

评分模型（三维度加权）
├── 技术面（权重 50%）：RSI、MACD、均线系统
├── 基本面（权重 30%）：营收、净利润、PE/PB 快照
└── 舆情（权重 20%）：新闻情感、机构评级、政策面

止损策略（三版本 A/B/C 对比）
├── A：固定止损 12%（基准）
├── B：ATR × 2.5 动态止损（8%~35%）
└── C：混合自适应（★推荐）
    ├── ATR < 5%  → 低波动，固定止损 8%
    ├── ATR 5~15% → 中波动，ATR × 2.5
    └── ATR > 15% → 高波动，ATR × 2.0（上限 40%）

仓位分级（按评分强度）
├── 评分 1.5~3  → 30% 仓位
├── 评分 3~5    → 60% 仓位
└── 评分 > 5    → 100% 仓位

回测结果摘要（近 2 年）

股票	ATR	C策略	A 固定12%	B ATR动态	C 混合★	买入持有
平安好医生 01833	3%	低波动→固定8%	+140%	+130%☆	+125%☆	+181%
叮当健康 09886	10%	中波动→ATR×2.5	+46%	+84%☆	+84%☆	-35%
中原建业 09982	1%	低波动→固定8%	0%	0%	0%	-21%
平均			+62%	+71%	+70%	+42%

★=实测 ☆=基于ATR推算（yfinance 数据限速，待完整实测验证）

文件说明

stock-buddy/
├── README.md                   本文件
├── TODO.md                     待办事项
├── requirements.txt            依赖库
├── stock_backtest_v2.py        v2：基础三维度评分 + 全仓买卖
├── stock_backtest_v3_ab.py     v3：固定止损 vs 全仓，A/B 对比
├── stock_backtest_v4_ab.py     v4：固定止损 vs ATR动态，A/B 对比
├── stock_backtest_v5_abc.py    v5：三版本 A/B/C 完整对比（★当前主版本）
└── data/                       本地数据缓存（CSV，避免重复下载）
    ├── 9982.csv                中原建业（已有）
    ├── 1833.csv                平安好医生（待下载）
    └── 9886.csv                叮当健康（待下载）

快速开始

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行三版本对比回测
python3 stock_backtest_v5_abc.py

# 强制重新下载数据
python3 stock_backtest_v5_abc.py --refresh

# 下载数据缓存（首次或外网环境运行）
python3 download_data.py

数据说明

数据来源：yfinance（雅虎财经）

⚠️ yfinance 有请求频率限制，频繁运行可能触发限速（通常 1~4 小时恢复）。 脚本已内置 CSV 缓存机制，下载成功一次后后续直接读本地文件。

待完成

详见 TODO.md