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name: stockbuddy
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description: 多市场股票分析助手,提供 A 股、港股、美股的技术面和基础估值分析,给出买入/卖出操作建议。支持单只股票查询分析、持仓批量分析、关注股票管理和持仓管理。当用户提到"股票分析"、"持仓分析"、"关注股票"、"买入建议"、"卖出建议",或提供 A 股代码(如 600519 / SH600519)、港股代码(如 0700.HK / 700)、美股代码(如 AAPL / TSLA)时触发此技能。
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# 多市场股票分析助手 (StockBuddy)
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## 概述
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A 股、港股、美股的技术面与基础估值综合分析工具,输出量化评分和明确操作建议(强烈买入/买入/持有/卖出/强烈卖出)。
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四大核心场景:
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1. **单只股票分析** — 对指定股票进行完整技术面+基本面分析,给出操作建议
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2. **持仓批量分析** — 对用户所有持仓股票批量分析,给出各股操作建议和整体盈亏统计
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3. **持仓管理** — 增删改查持仓记录
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4. **关注池管理** — 增删改查关注股票,并记录股票基本信息
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## 环境准备
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首次使用时运行安装脚本,确认 Python 依赖就绪:
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```bash
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bash {{SKILL_DIR}}/scripts/install_deps.sh
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```
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所需依赖:`numpy`、`pandas`、Python 内置 `sqlite3`(无需 yfinance,已改用腾讯财经数据源)
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## 核心工作流
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### 场景一:分析单只股票
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触发示例:"分析腾讯"、"0700.HK 能不能买"、"看看比亚迪怎么样"、"帮我看下 9988"
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**步骤:**
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1. **识别股票代码**
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- 港股:标准化为 `XXXX.HK`
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- A 股:标准化为 `SH600519` / `SZ000001`
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- 美股:标准化为 `AAPL` / `TSLA`
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- 用户提供中文名称时,可先根据上下文判断市场;无法唯一匹配时再向用户确认
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2. **执行分析脚本**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/analyze_stock.py <代码> --period 6mo
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```
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可选周期参数:`1mo` / `3mo` / `6mo`(默认)/ `1y` / `2y` / `5y`
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**数据与缓存机制**:原始日线 K 线、关注池、持仓数据统一保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db`(SQLite)。持仓记录通过 `watchlist_id` 关联关注股票主键。分析结果单独写入 SQLite 缓存表,默认 TTL 为 10 分钟,写入时自动清理过期缓存,并将总缓存条数控制在 1000 条以内。若用户明确要求"刷新数据"或"重新分析",加 `--no-cache` 参数强制刷新。清除分析缓存:`--clear-cache`。
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3. **解读并呈现结果**
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- 脚本输出 JSON 格式分析数据
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- 按 `references/output_templates.md` 中"单只股票分析报告"模板转化为用户友好的中文报告
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- **结尾必须附上风险免责提示**
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### 场景二:持仓批量分析
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触发示例:"分析我的持仓"、"看看我的股票"、"持仓怎么样了"
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**步骤:**
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1. **检查持仓数据**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list
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```
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持仓数据保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db` 的 `positions` 表。
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2. **持仓为空时** → 引导用户添加持仓(参见场景三的添加操作)
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3. **执行批量分析**
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```bash
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python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py analyze
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```
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4. **解读并呈现结果**
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- 按 `references/output_templates.md` 中"持仓批量分析报告"模板呈现
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- 包含每只股票的操作建议和整体盈亏汇总
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- **结尾必须附上风险免责提示**
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### 场景三:持仓管理
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触发示例:"添加腾讯持仓"、"我买了 100 股比亚迪"、"删除阿里持仓"
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| 操作 | 命令 |
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| 添加 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py add <代码> --price <买入价> --shares <数量> [--date <日期>] [--note <备注>]` |
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| 查看 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list` |
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| 更新 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py update <代码> [--price <价格>] [--shares <数量>] [--note <备注>]` |
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| 移除 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py remove <代码>` |
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添加持仓时会自动确保该股票存在于关注池,并通过 `positions.watchlist_id -> watchlist.id` 关联。若用户未提供日期,默认使用当天日期。若用户提供了自然语言信息(如"我上周花 350 买了 100 股腾讯"),提取价格、数量、日期等参数后执行命令。
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### 场景四:关注池管理
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触发示例:"关注腾讯"、"把苹果加到关注列表"、"取消关注茅台"
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| 操作 | 命令 |
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| 查看关注池 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-list` |
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| 添加关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-add <代码>` |
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| 取消关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-remove <代码>` |
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## 分析方法论
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综合评分体系覆盖技术面(约 60% 权重)和基本面(约 40% 权重),最终评分范围约 -10 到 +10:
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| 评分区间 | 操作建议 |
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| ≥ 5 | 🟢🟢 强烈买入 |
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| 2 ~ 4 | 🟢 买入 |
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| -1 ~ 1 | 🟡 持有/观望 |
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| -4 ~ -2 | 🔴 卖出 |
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| ≤ -5 | 🔴🔴 强烈卖出 |
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详细的技术指标解读与评分标准参见 `references/technical_indicators.md`。
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## 重要注意事项
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- 所有分析仅供参考,**不构成投资建议**
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- 数据来源为 **腾讯财经**,实时准确
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- 港股没有涨跌停限制,波动风险更大
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- 每次分析结果末尾**必须**附上风险免责提示
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- 技术分析在市场极端情况下可能失效
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- 建议用户结合宏观经济环境、行业趋势和公司基本面综合判断
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## 资源文件
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| 文件 | 用途 |
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| `scripts/analyze_stock.py` | 核心分析脚本,获取数据并计算技术指标和基本面评分 |
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| `scripts/portfolio_manager.py` | 持仓管理脚本,支持增删改查和批量分析 |
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| `scripts/install_deps.sh` | Python 依赖安装脚本 |
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| `references/technical_indicators.md` | 技术指标详解和评分标准 |
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| `references/hk_stock_codes.md` | 常见港股代码与中文名称映射表 |
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| `references/output_templates.md` | 分析报告输出模板 |
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