Files
stockbuddy/SKILL.md

136 lines
6.0 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters
This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.
---
name: stockbuddy
description: 多市场股票分析助手,提供 A 股、港股、美股的技术面和基础估值分析,给出买入/卖出操作建议。支持单只股票查询分析、持仓批量分析、关注股票管理和持仓管理。当用户提到"股票分析"、"持仓分析"、"关注股票"、"买入建议"、"卖出建议",或提供 A 股代码(如 600519 / SH600519、港股代码如 0700.HK / 700、美股代码如 AAPL / TSLA时触发此技能。
---
# 多市场股票分析助手 (StockBuddy)
## 概述
A 股、港股、美股的技术面与基础估值综合分析工具,输出量化评分和明确操作建议(强烈买入/买入/持有/卖出/强烈卖出)。
四大核心场景:
1. **单只股票分析** — 对指定股票进行完整技术面+基本面分析,给出操作建议
2. **持仓批量分析** — 对用户所有持仓股票批量分析,给出各股操作建议和整体盈亏统计
3. **持仓管理** — 增删改查持仓记录
4. **关注池管理** — 增删改查关注股票,并记录股票基本信息
## 环境准备
首次使用时运行安装脚本,确认 Python 依赖就绪:
```bash
bash {{SKILL_DIR}}/scripts/install_deps.sh
```
所需依赖:`numpy``pandas`、Python 内置 `sqlite3`(无需 yfinance已改用腾讯财经数据源
## 核心工作流
### 场景一:分析单只股票
触发示例:"分析腾讯"、"0700.HK 能不能买"、"看看比亚迪怎么样"、"帮我看下 9988"
**步骤:**
1. **识别股票代码**
- 港股:标准化为 `XXXX.HK`
- A 股:标准化为 `SH600519` / `SZ000001`
- 美股:标准化为 `AAPL` / `TSLA`
- 用户提供中文名称时,可先根据上下文判断市场;无法唯一匹配时再向用户确认
2. **执行分析脚本**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/analyze_stock.py <代码> --period 6mo
```
可选周期参数:`1mo` / `3mo` / `6mo`(默认)/ `1y` / `2y` / `5y`
**数据与缓存机制**:原始日线 K 线、关注池、持仓数据统一保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db`SQLite。持仓记录通过 `watchlist_id` 关联关注股票主键。分析结果单独写入 SQLite 缓存表,默认 TTL 为 10 分钟,写入时自动清理过期缓存,并将总缓存条数控制在 1000 条以内。若用户明确要求"刷新数据"或"重新分析",加 `--no-cache` 参数强制刷新。清除分析缓存:`--clear-cache`。
3. **解读并呈现结果**
- 脚本输出 JSON 格式分析数据
- 按 `references/output_templates.md` 中"单只股票分析报告"模板转化为用户友好的中文报告
- **结尾必须附上风险免责提示**
### 场景二:持仓批量分析
触发示例:"分析我的持仓"、"看看我的股票"、"持仓怎么样了"
**步骤:**
1. **检查持仓数据**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list
```
持仓数据保存在 `~/.stockbuddy/stockbuddy.db` 的 `positions` 表。
2. **持仓为空时** → 引导用户添加持仓(参见场景三的添加操作)
3. **执行批量分析**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py analyze
```
4. **解读并呈现结果**
- 按 `references/output_templates.md` 中"持仓批量分析报告"模板呈现
- 包含每只股票的操作建议和整体盈亏汇总
- **结尾必须附上风险免责提示**
### 场景三:持仓管理
触发示例:"添加腾讯持仓"、"我买了 100 股比亚迪"、"删除阿里持仓"
| 操作 | 命令 |
|------|------|
| 添加 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py add <代码> --price <买入价> --shares <数量> [--date <日期>] [--note <备注>]` |
| 查看 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list` |
| 更新 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py update <代码> [--price <价格>] [--shares <数量>] [--note <备注>]` |
| 移除 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py remove <代码>` |
添加持仓时会自动确保该股票存在于关注池,并通过 `positions.watchlist_id -> watchlist.id` 关联。若用户未提供日期,默认使用当天日期。若用户提供了自然语言信息(如"我上周花 350 买了 100 股腾讯"),提取价格、数量、日期等参数后执行命令。
### 场景四:关注池管理
触发示例:"关注腾讯"、"把苹果加到关注列表"、"取消关注茅台"
| 操作 | 命令 |
|------|------|
| 查看关注池 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-list` |
| 添加关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-add <代码>` |
| 取消关注 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py watch-remove <代码>` |
## 分析方法论
综合评分体系覆盖技术面(约 60% 权重)和基本面(约 40% 权重),最终评分范围约 -10 到 +10
| 评分区间 | 操作建议 |
|----------|----------|
| ≥ 5 | 🟢🟢 强烈买入 |
| 2 ~ 4 | 🟢 买入 |
| -1 ~ 1 | 🟡 持有/观望 |
| -4 ~ -2 | 🔴 卖出 |
| ≤ -5 | 🔴🔴 强烈卖出 |
详细的技术指标解读与评分标准参见 `references/technical_indicators.md`。
## 重要注意事项
- 所有分析仅供参考,**不构成投资建议**
- 数据来源为 **腾讯财经**,实时准确
- 港股没有涨跌停限制,波动风险更大
- 每次分析结果末尾**必须**附上风险免责提示
- 技术分析在市场极端情况下可能失效
- 建议用户结合宏观经济环境、行业趋势和公司基本面综合判断
## 资源文件
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `scripts/analyze_stock.py` | 核心分析脚本,获取数据并计算技术指标和基本面评分 |
| `scripts/portfolio_manager.py` | 持仓管理脚本,支持增删改查和批量分析 |
| `scripts/install_deps.sh` | Python 依赖安装脚本 |
| `references/technical_indicators.md` | 技术指标详解和评分标准 |
| `references/hk_stock_codes.md` | 常见港股代码与中文名称映射表 |
| `references/output_templates.md` | 分析报告输出模板 |