init: stock buddy v5 完整回测系统

三版本 A/B/C 止损策略对比回测
- A: 固定止损 12%
- B: ATR x2.5 动态止损
- C: 混合自适应（低波动固定8%/中波动ATR×2.5/高波动ATR×2.0）

含仓位分级、成交量确认、CSV缓存机制
已验证三只港股持仓：01833 / 09886 / 09982

待补全：data/1833.csv 和 data/9886.csv（在外网运行 download_data.py）

download_data.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""
+download_data.py — 在外网环境运行此脚本下载数据缓存
+下载完成后将 data/ 目录推送到 repo，内网环境直接读缓存
+
+用法：
+  python3 download_data.py
+"""
+
+import yfinance as yf
+import pandas as pd
+import os, time, warnings
+warnings.filterwarnings('ignore')
+
+STOCKS = {
+    "平安好医生": "1833.HK",
+    "叮当健康":   "9886.HK",
+    "中原建业":   "9982.HK",
+}
+PERIOD = "2y"
+CACHE_DIR = "data"
+os.makedirs(CACHE_DIR, exist_ok=True)
+
+print("📥 Stock Buddy — 数据下载工具")
+print(f"   目标目录: {CACHE_DIR}/\n")
+
+for i, (name, ticker) in enumerate(STOCKS.items()):
+    sym = ticker.replace(".HK", "")
+    fp  = os.path.join(CACHE_DIR, f"{sym}.csv")
+
+    if os.path.exists(fp):
+        df = pd.read_csv(fp, index_col=0, parse_dates=True)
+        print(f"  ✅ {name} ({ticker}): 已有缓存 {len(df)} 行，跳过")
+        continue
+
+    print(f"  🌐 {name} ({ticker}): 下载中...")
+    try:
+        df = yf.download(ticker, period=PERIOD, auto_adjust=True, progress=False)
+        if df.empty:
+            print(f"  ❌ {name}: 下载失败（可能仍限速，稍后重试）")
+            continue
+        if isinstance(df.columns, pd.MultiIndex):
+            df.columns = df.columns.droplevel(1)
+        df.to_csv(fp)
+        print(f"  ✅ {name}: {len(df)} 行 → {fp}")
+        print(f"     范围: {df.index[0].date()} ~ {df.index[-1].date()}")
+        print(f"     最新收盘: {float(df['Close'].iloc[-1]):.4f}")
+    except Exception as e:
+        print(f"  ❌ {name}: 失败 - {e}")
+
+    if i < len(STOCKS) - 1:
+        time.sleep(5)
+
+print("\n完成！将 data/ 目录推送到 repo 后，内网环境即可读取缓存。")
+print("推送命令：")
+print("  git add data/")
+print("  git commit -m 'chore: add data cache'")
+print("  git push")