feat: 港股分析助手 skill 初始版本

- SKILL.md: skill 定义文件(触发条件、工作流、输出模板)
- scripts/analyze_stock.py: 单只股票技术面+基本面分析(含缓存+重试机制)
- scripts/portfolio_manager.py: 持仓管理与批量分析
- scripts/install_deps.sh: 依赖自动安装脚本
- references/: 港股代码映射、技术指标说明、输出模板参考

特性:
- 综合评分体系(-10~+10)给出买入/卖出/持有建议
- 10分钟本地缓存 + 指数退避重试,解决 Yahoo Finance 限频
- 批量分析时自动间隔请求,避免触发限流
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2026-03-23 20:55:07 +08:00
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name: stock-buddy
description: 港股分析助手,提供港股技术面和基本面综合分析,给出买入/卖出操作建议。支持单只股票查询分析、持仓批量分析和持仓管理。当用户提到"港股"、"股票分析"、"持仓分析"、"买入建议"、"卖出建议"、港股代码(如 0700.HK、700或港股公司名称如腾讯、阿里、比亚迪时触发此技能。
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# 港股分析助手 (Stock Buddy)
## 概述
港股技术面与基本面综合分析工具,输出量化评分和明确操作建议(强烈买入/买入/持有/卖出/强烈卖出)。
三大核心场景:
1. **单只股票分析** — 对指定港股进行完整技术面+基本面分析,给出操作建议
2. **持仓批量分析** — 对用户所有持仓股票批量分析,给出各股操作建议和整体盈亏统计
3. **持仓管理** — 增删改查持仓记录
## 环境准备
首次使用时运行安装脚本,确认 Python 依赖就绪:
```bash
bash {{SKILL_DIR}}/scripts/install_deps.sh
```
所需依赖:`yfinance``numpy``pandas`
## 核心工作流
### 场景一:分析单只股票
触发示例:"分析腾讯"、"0700.HK 能不能买"、"看看比亚迪怎么样"、"帮我看下 9988"
**步骤:**
1. **识别股票代码**
- 用户提供数字代码 → 标准化为 `XXXX.HK` 格式(自动补零)
- 用户提供中文名称 → 查阅 `references/hk_stock_codes.md` 匹配对应代码
- 无法匹配时 → 询问用户确认具体代码
2. **执行分析脚本**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/analyze_stock.py <代码> --period 6mo
```
可选周期参数:`1mo` / `3mo` / `6mo`(默认)/ `1y` / `2y` / `5y`
**缓存机制**:脚本内置 10 分钟缓存,同一股票短时间内重复分析不会重复请求 Yahoo Finance。若用户明确要求"刷新数据"或"重新分析",加 `--no-cache` 参数强制刷新。清除所有缓存:`--clear-cache`。
3. **解读并呈现结果**
- 脚本输出 JSON 格式分析数据
- 按 `references/output_templates.md` 中"单只股票分析报告"模板转化为用户友好的中文报告
- **结尾必须附上风险免责提示**
### 场景二:持仓批量分析
触发示例:"分析我的持仓"、"看看我的股票"、"持仓怎么样了"
**步骤:**
1. **检查持仓数据**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list
```
2. **持仓为空时** → 引导用户添加持仓(参见场景三的添加操作)
3. **执行批量分析**
```bash
python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py analyze
```
4. **解读并呈现结果**
- 按 `references/output_templates.md` 中"持仓批量分析报告"模板呈现
- 包含每只股票的操作建议和整体盈亏汇总
- **结尾必须附上风险免责提示**
### 场景三:持仓管理
触发示例:"添加腾讯持仓"、"我买了 100 股比亚迪"、"删除阿里持仓"
| 操作 | 命令 |
|------|------|
| 添加 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py add <代码> --price <买入价> --shares <数量> [--date <日期>] [--note <备注>]` |
| 查看 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py list` |
| 更新 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py update <代码> [--price <价格>] [--shares <数量>] [--note <备注>]` |
| 移除 | `python3 {{SKILL_DIR}}/scripts/portfolio_manager.py remove <代码>` |
添加持仓时,若用户未提供日期,默认使用当天日期。若用户提供了自然语言信息(如"我上周花 350 买了 100 股腾讯"),提取价格、数量、日期等参数后执行命令。
## 分析方法论
综合评分体系覆盖技术面(约 60% 权重)和基本面(约 40% 权重),最终评分范围约 -10 到 +10
| 评分区间 | 操作建议 |
|----------|----------|
| ≥ 5 | 🟢🟢 强烈买入 |
| 2 ~ 4 | 🟢 买入 |
| -1 ~ 1 | 🟡 持有/观望 |
| -4 ~ -2 | 🔴 卖出 |
| ≤ -5 | 🔴🔴 强烈卖出 |
详细的技术指标解读与评分标准参见 `references/technical_indicators.md`。
## 重要注意事项
- 所有分析仅供参考,**不构成投资建议**
- 数据来源为 Yahoo Finance可能存在延迟或不完整
- 港股没有涨跌停限制,波动风险更大
- 每次分析结果末尾**必须**附上风险免责提示
- 技术分析在市场极端情况下可能失效
- 建议用户结合宏观经济环境、行业趋势和公司基本面综合判断
## 资源文件
| 文件 | 用途 |
|------|------|
| `scripts/analyze_stock.py` | 核心分析脚本,获取数据并计算技术指标和基本面评分 |
| `scripts/portfolio_manager.py` | 持仓管理脚本,支持增删改查和批量分析 |
| `scripts/install_deps.sh` | Python 依赖安装脚本 |
| `references/technical_indicators.md` | 技术指标详解和评分标准 |
| `references/hk_stock_codes.md` | 常见港股代码与中文名称映射表 |
| `references/output_templates.md` | 分析报告输出模板 |